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人工智能對人類真正的威脅是什么?全腦教育必成大勢所趨

  • 2017/4/28 10:12:52
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中新網3月10日電 9日上演了一場舉世矚目的“人機圍棋大戰”,谷歌旗下的人工智能軟件AlphaGo挑戰世界圍棋冠軍韓國人李世石。這場比賽被認為早已超出了圍棋領域,直接上升為“機器和人類”高度的世紀大戰。

3月10日下午消息,谷歌圍棋人機大戰今日迎來第二場,創新工場董事長李開復撰文表示,雖然機器在邏輯分析推算方面,能力會遠超人類,但是依然是屬于人類操控的工具。AlphaGo這類的“人工智能”機器真正可能帶來的危機,不是奴役人類,而是讓人類喪失斗志,無所事事。以下為李開復署名文章全文:

昨天AlphaGo第一盤棋戰勝了李世石,激起了各種“機器超越人類,科幻小說將成真”的討論。特別有趣的是有人揣測AlphaGo下面會不會故意輸下幾盤棋,以免人類起疑心,阻擋了它統治人類的野心。其實,雖然機器在邏輯分析推算方面,能力會遠超人類,但是依然是屬于人類操控的工具。AlphaGo這類的“人工智能”機器真正可能帶來的危機,不是奴役人類,而是讓人類喪失斗志,無所事事。

有些人描述AlphaGo是“和人一樣的方式思考,但是比人快無數倍”。這么說并不精確。AlphaGo確實比人快無數倍,但是AlphaGo的思考只能說是“被人的大腦啟發”,而非和人類思考一樣。AlphaGo是一個能自我學習的深度學習,經過專家的調節,它能在任何在可以純憑邏輯分析推算的問題上,把人類遠遠低拋在后面。機器速度會越來越快,學習能力會越來越強,數據會越來越多。

基于深度學習的人工智能將帶來什么改變呢?我們將看到無數的商機和產品,能夠解決問題、拯救生命、產生巨大的商業和用戶價值。未來,自動交易能得到更高的投資回報和風險比例,自動診斷+基因排序會達到個性化精準醫療,推薦引擎將能推薦你最可能會買的產品、想吃的菜,想認識的人。在擁有大數據+大計算+專家調節的領域,就不必再跟人類相比了,因為人類根本差的太遠了(就像沒有人能打敗搜索引擎一樣)。

這些技術可能輔助專家,也可能取代專家。非專家的工作者很多將會面臨失業。未來十年,大部分今天的人類工作可被機器取代。機器將取代許多的護士、記者、會計、教師、股理財師。。。的工作。任何帶有“助理”、“代理”或“經紀”等字樣的職位都很可能被取代。 這些機器不需要工資,只需要供電和網,就會一年365天,一天24小時“上班”。這些機器將幫助我們創造世界上的大部分財富。

雖然這些機器確實很“聰明”,而且又高效、勤奮、低廉,但是他們并不“人性化”,只是冷冰冰的機器和工具。比如說,AlphaGo第一場就戰勝了李世石,但是它不會感覺高興,也不會理解我們對于它的討論。甚至,它說不上這局棋是怎么贏的。因為,它的思考雖然周密,但是它不懂“贏了有什么感受?”,也不懂“為什么圍棋好玩”,更不懂“人為什么要下棋?”,甚至連“你今天怎么贏的?”都說不上。今天的機器完全無法理解人的情感、喜怒哀樂、七情六欲、信任尊重、價值觀等方面 。對于人文藝術、美和愛、幽默感,機器更是絲毫不懂。有位AI研究員做了一套研究幽默感的系統,然后輸入了一篇文章,這個系統看了每句話,都說“哈哈”!今天的機器連個兩歲小孩都不如。對人工智能的研究者,這應該是一大未來的挑戰。

所以,今天這些機器僅僅是我們的工具,會為創造價值。至少今天,我們不必擔心人工智奴役我們(不過要盯好擁有機器學習+大數據的公司,別來作惡傷害用戶)。那我們該擔心什么呢?這些強大的機器,將帶來人類能否度過有史以來最大的“下崗潮”。這次的“機器取代人類”將遠超過去的工業革命和信息革命。不過,“下崗”還不是最可怕的,因為這些機器會產生巨大的商業價值,養活著這些下崗者,進而養活著人類。人類最應該擔心的是:一旦當機器供養著人類,人類達到了馬斯洛需求的基本需求,人類真的還會有動力去追求更宏偉的目標,自我實現嗎?還是會醉生夢死、無所事事地者?

雖然在歷史上,機器對戰人類取得過四次經典的勝利,但是前三次分別是象棋和智力問答,與圍棋不同,后者被認為是人類智力游戲的巔峰,第四次,人工智能雖然擊敗了歐洲圍棋冠軍,但他只是職業二段,和李世石的職業九段有很大差距。由此看來,很多人相信李世石能贏也不無道理。

何況,李世石本人說了,會為維護人類的尊嚴而努力奮斗。面對這場“關乎人類尊嚴”的大戰,很多立場堅定的網友紛紛戰隊,表示“作為人類的一份子當然支持李世石”、“預測人類會5比0獲勝”,還有人義憤填膺地表示:“此時不站隊,機器人統治了地球怎么辦?”

然而,網友口中的“小李”碰到一個比他更冷靜的對手,有網友說他上半場占據優勢,然而吸了煙回來,就被遇強則強的機器人追上了。那些謹慎地表示“李世石贏,以后不好說”的網友估計要嘆氣了。

谷歌公司看起來對AlphaGo充滿信心,也有軟件工程師看好人工智能,但是一位教授計算機科學的外國老師卻表示,他力挺李世石。還有網友表示,圍棋是目前為止唯一一項沒有被電腦攻破的人類智慧,希望李世石守住這最后一道智慧的堡壘。

但是輸了第一局,不知道李世石能否守住后面。網友們為人工智能的初步勝利歡呼時,仿佛已經默認李世石后面4局不再是它的對手了。不過,現在說誰笑到最后還為時尚早。有網友清醒地表示,人類不必恐懼,因為人工智能永遠無法完全超越人類。

而且,有些中國網友并不擔心韓國棋手李世石失守,因為中國還有柯潔。這位19歲的天才棋手,也是圍棋九段,而且最近剛剛在比賽中打敗了李世石。網友紛紛支招,如果李世石輸了,“敢不敢讓柯潔試試?” 面對這個擔心,我們應該:

①關注啟發式教育,用互動式教育啟發孩子對學習的興趣和效率。AlphaGo愿意跟人類學習,我們當然也要善用最善于分析,最博學的機器。善于學習,樂于學習的孩子,是不會醉生夢死的。

②正視發育右腦的學科領域,平衡文理。塞翁失馬,焉知非福?機器超越人類的左腦(工程邏輯思維),也許就是要人類從過去幾十年重視理工,傾斜回來,花更多的精力在機器不擅長的右腦,例如:文學詩歌、藝術音樂、電影話劇、文創設計、工匠之美、宗教哲學、溝通情商。這不是說就不要學理工了,而是說應該讓適合理工,愛好理工的人學理工,適合人文,愛好人文的人學人文。我們應該平等看待文理,并且鼓勵發展文理雙全的人才。

③鼓勵有上進心的年輕人挑戰自己, 孜孜以求,成為專才。不要把時間浪費在“安穩”但是重復性的工作上,而要以“成為某個特殊又有用領域的最頂尖人才”為目標,為己任。


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